O blog da Transcribe Labs

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1. 5 min de leitura

   Por que um motor só não basta: mais motores só ajudam se falharem de formas diferentes

   Um motor erra nomes e números de forma sistemática. Mais motores só ajudam se falharem em lugares diferentes. Uma entrevista real, inclusive onde perdemos.

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2. 6 min de leitura

   Os erros de transcrição mais perigosos são os que se leem perfeitamente

   Uma negação invertida se lê perfeitamente, e uma votação por maioria não a pega. Por isso as ferramentas deveriam mostrar onde têm dúvida. Checamos 15.

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3. 7 min de leitura

   O WER mente. Veja como medimos a precisão em entrevistas reais

   A métrica de erro favorita do setor engana em áudio de entrevistas. O que usamos no lugar: conferir a referência primeiro e contar os erros que mudam o sentido.

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4. 4 min de leitura

   Quando as entrevistas trocam de idioma

   Entrevistado em espanhol, pesquisador chinês, intérprete no meio. Documentação e testes de laboratório nos enganaram; uma gravação real deu a resposta oposta.

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5. 5 min de leitura

   Quem disse isso? Atribuição de falantes quando muita gente fala

   Os rótulos de falante nativos se desviam com mais pessoas. Aprender cada voz antes nos levou a mais de 99% em reuniões públicas, desde que se fale por turnos.

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6. 2 min de leitura

   Notas de campo de 27 idiomas: como escolhemos os motores de cada um

   Nenhum motor é o melhor em tudo. O índice dos nossos testes idioma por idioma: quais motores escolhemos para cada um dos 27 idiomas, e por quê.

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