Il blog di Transcribe Labs

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1. 5 min di lettura

   Perché un solo motore non basta: più motori aiutano solo se sbagliano in modo diverso

   Un motore sbaglia sistematicamente nomi e numeri. Più motori aiutano solo se sbagliano in punti diversi. Un'intervista reale, compreso dove abbiamo perso.

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2. 6 min di lettura

   Gli errori di trascrizione più pericolosi si leggono benissimo

   Una negazione ribaltata si legge benissimo e un voto a maggioranza non la scopre. Gli strumenti dovrebbero dire dove sono incerti: ne abbiamo verificati 15.

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3. 7 min di lettura

   Il WER mente. Ecco come misuriamo la precisione sulle interviste reali

   La metrica d'errore preferita dal settore inganna sulle interviste. Noi prima verifichiamo il riferimento, poi contiamo gli errori che cambiano il senso.

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4. 4 min di lettura

   Quando le interviste cambiano lingua

   Intervistato spagnolo, ricercatore cinese, interprete in mezzo. Documentazione e test di laboratorio ci hanno sviato; un audio reale ha detto il contrario.

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5. 5 min di lettura

   Chi l'ha detto? Attribuire i parlanti quando parlano in tanti

   Le etichette dei parlanti integrate slittano con più persone. Imparare prima ogni voce ci ha portato oltre il 99% su dati pubblici, se si parla a turno.

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6. 2 min di lettura

   Appunti sul campo da 27 lingue: come abbiamo scelto i motori per ciascuna

   Nessun motore è il migliore ovunque. L'indice dei nostri test lingua per lingua: quali motori abbiamo scelto per ciascuna delle 27 lingue, e perché.

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