<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="it">
  <title>Il blog di Transcribe Labs</title>
  <subtitle>Come testiamo la qualità delle trascrizioni e cosa abbiamo scoperto.</subtitle>
  <link href="https://transcribe.solutions/it/blog"/>
  <link rel="self" href="https://transcribe.solutions/it/blog/feed.xml"/>
  <id>https://transcribe.solutions/it/blog</id>
  <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
  <entry>
    <title>Perché un solo motore non basta: più motori aiutano solo se sbagliano in modo diverso</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/engines-that-fail-differently"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/engines-that-fail-differently</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Un motore sbaglia sistematicamente nomi e numeri. Più motori aiutano solo se sbagliano in punti diversi. Un'intervista reale, compreso dove abbiamo perso.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Gli errori di trascrizione più pericolosi si leggono benissimo</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/fluent-errors"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/fluent-errors</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Una negazione ribaltata si legge benissimo e un voto a maggioranza non la scopre. Gli strumenti dovrebbero dire dove sono incerti: ne abbiamo verificati 15.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Il WER mente. Ecco come misuriamo la precisione sulle interviste reali</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/wer-lies"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/wer-lies</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>La metrica d'errore preferita dal settore inganna sulle interviste. Noi prima verifichiamo il riferimento, poi contiamo gli errori che cambiano il senso.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Quando le interviste cambiano lingua</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/mixed-language-interviews"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/mixed-language-interviews</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Intervistato spagnolo, ricercatore cinese, interprete in mezzo. Documentazione e test di laboratorio ci hanno sviato; un audio reale ha detto il contrario.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Chi l'ha detto? Attribuire i parlanti quando parlano in tanti</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/who-said-that"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/who-said-that</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Le etichette dei parlanti integrate slittano con più persone. Imparare prima ogni voce ci ha portato oltre il 99% su dati pubblici, se si parla a turno.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Appunti sul campo da 27 lingue: come abbiamo scelto i motori per ciascuna</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/27-languages"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/27-languages</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Nessun motore è il migliore ovunque. L'indice dei nostri test lingua per lingua: quali motori abbiamo scelto per ciascuna delle 27 lingue, e perché.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Arabo: si parla in dialetto, i sottotitoli scrivono in MSA. Come abbiamo scelto i motori comunque</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ar"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ar</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Stesso motore, trascrizione di riferimento diversa: il tasso di errore è passato dal 49% al 18%. La diglossia araba ci ha obbligati a giudicare per significato.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Ceco: il prefisso di due lettere che ha deciso la nostra formazione di motori</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-cs"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-cs</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>In ceco il &quot;non&quot; spesso è solo ne- davanti al verbo. Nello spezzone più difficile Speechmatics l'ha perso e Soniox l'ha tenuto. Come abbiamo scelto i motori.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Danese: abbiamo sostituito il motore più pulito sullo spezzone più simile a un'intervista</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-da"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-da</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Sullo spezzone danese più simile a un'intervista, AssemblyAI era il motore più pulito. L'abbiamo sostituito con Soniox. Perché, e le prove contro.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Tedesco: quando il dialetto viennese ha fatto passare all'inglese il motore più stabile</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-de"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-de</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Tre film tedeschi e uno austriaco. AssemblyAI il più pulito sul tedesco standard, ma col dialetto viennese è passato all'inglese. Doubao è rimasto in tedesco.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Greco: perdi gli accenti e metà delle parole va in pezzi</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-el"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-el</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Un motore dava vero greco ma inghiottiva ogni vocale accentata. In greco gli errori sono alti per natura. Come abbiamo scelto i motori su quattro spezzoni.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Inglese: due tracce di riferimento che sbagliano in punti diversi</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-en"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-en</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quattro scene di film in inglese lette riga per riga. AssemblyAI e Doubao fanno raramente lo stesso errore, ed è per questo che entrambi affiancano ElevenLabs.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Spagnolo: il motore che il nostro stesso codice faceva sembrare rotto</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-es"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-es</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Scene da film di Spagna, Messico e Argentina. Doubao era stato dato per rotto in spagnolo. La vera causa era un codice di lingua sbagliato da noi.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Finlandese: quasi perfetto sul parlato chiaro, battute inventate sotto il fuoco</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-fi"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-fi</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Sul finlandese chiaro, ElevenLabs non ha fatto veri errori. Sotto gli spari di un film di guerra, tutti i motori hanno inventato battute. E perché no a Soniox.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Francese: tre motori, una frase, lo stesso significato sbagliato</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-fr"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-fr</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Film tra banlieue, Parigi e Québec. Doubao è l'unico motore non principale a non inventare né ribaltare mai una battuta; il WER non ci ha detto nulla.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Ungherese: perché abbiamo tenuto il motore che ha scritto &quot;biglietto&quot; 23 volte</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-hu"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-hu</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Cinque film ungheresi. AssemblyAI ha ripetuto una parola 23 volte in una rissa, poi è stato pulito a uno snack bar. L'abbiamo tenuto. Ecco le prove contro.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Indonesiano: qualcuno grida aiuto, il motore scrive 'grazie'</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-id"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-id</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Tutti e quattro gli spezzoni indonesiani vengono da un solo film. Cosa inventano i motori nelle scene rumorose, e perché Soniox ha sostituito AssemblyAI.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Italiano: quando la nostra traccia principale ha scambiato lo sconforto per un complimento</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-it"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-it</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Scene da film di Roma, Sicilia, Napoli e Milano. Su una battuta chiave solo Doubao, su dieci motori, l'ha azzeccata; ElevenLabs ne ha ribaltato il senso.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Giapponese: il motore che sembrava il migliore cancellava gli intercalari</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ja"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ja</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Due film degli anni 1950 e due interviste moderne: come gli intercalari hanno ribaltato la classifica, perché Soniox ha sostituito AssemblyAI, cosa è aperto.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Coreano: tre motori, un'identica negazione sbagliata</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ko"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ko</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quattro film coreani: perché ElevenLabs era nettamente in testa, perché Doubao e Soniox hanno sostituito AssemblyAI e cosa insegna un errore condiviso da tre.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Malese: chi parlava è passato all'inglese, e il motore l'ha ritradotto</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ms"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ms</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Nelle interviste in malese si passa dal malese all'inglese a metà frase. L'errore più rischioso: un motore che riscrive l'inglese in malese fluente.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Olandese: nessun motore ha superato una linea rossa. Quindi come si sceglie?</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-nl"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-nl</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quattro clip in olandese, quattro motori, nessuna frase inventata, capovolgimento o loop. Se le linee rosse non bastano, guardiamo chi sbaglia in modo diverso.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Norvegese: &quot;non siamo stati infedeli&quot; è diventato &quot;abbiamo scelto di essere infedeli&quot;</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-no"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-no</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Cinque clip di film norvegesi e un podcast. Un motore ha reso &quot;non siamo stati infedeli&quot; come &quot;abbiamo scelto di essere infedeli&quot; tre volte, su audio chiaro.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Polacco: basta perdere un &quot;nie&quot; e &quot;non avrò figli&quot; diventa &quot;avrò figli&quot;</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-pl"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-pl</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quattro film polacchi, una negazione capovolta: è bastata per escludere un motore. Come abbiamo scelto i motori per il polacco e perché ne abbiamo cambiato uno.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Portoghese: tre battute capovolte, e una frase chiave salvata</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-pt"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-pt</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Film brasiliani e tre conversazioni reali: Gemini ha capovolto una battuta in ognuna, ma spesso ha battuto la traccia principale. Niente portoghese europeo.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Rumeno: &quot;Hai fame?&quot; è diventato &quot;Muoio di fame&quot;</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ro"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ro</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Sulla clip rumena più nitida un motore ha capovolto tre significati in un minuto. E con il rumeno i risultati ci hanno fatto cambiare traccia la prima volta.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Russo: la battuta che entrambi i motori di riferimento hanno sbagliato</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ru"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-ru</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Come abbiamo testato otto motori su quattro difficili scene di film russi, cosa è andato storto, e perché usiamo ElevenLabs con AssemblyAI, Doubao e Gemini.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Svedese: quando &quot;chiedi scusa!&quot; è diventato &quot;chiedo scusa&quot;</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-sv"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-sv</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quattro clip in svedese, nove motori. Un bullo ordina alla vittima di chiedere scusa; quattro motori l'hanno reso &quot;chiedo scusa&quot;. Solo uno ha azzeccato.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Thailandese: parte del punteggio del nostro motore principale era un nostro bug</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-th"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-th</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Tre clip in thailandese: un bug che cancellava vocali e toni, i loop di Gladia, perché non usiamo Qwen pur col punteggio migliore, e cosa non sappiamo ancora.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Turco: come un aggiornamento del modello ha rovinato un curriculum pulito</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-tr"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-tr</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quattro film turchi: perché il nuovo modello di AssemblyAI è peggiorato, perché Doubao resta pur ultimo, perché Soniox è riserva, i finali persi di Gemini.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Ucraino: 54 secondi di silenzio trasformati in una lezione</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-uk"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-uk</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Un tratto con solo una TV in sottofondo, e due motori ci hanno scritto dei dialoghi. Perché per l'ucraino abbiamo scartato Soniox, e il rischio che teniamo.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Vietnamita: l'&quot;allucinazione&quot; era una venditrice al mercato</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-vi"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-vi</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Abbiamo solo due clip valide in vietnamita. Cosa mostrano, perché usiamo ElevenLabs con Doubao, Soniox e Gemini, e cosa due clip non possono dimostrare.</summary>
  </entry>
  <entry>
    <title>Cinese mandarino: scegliere i motori tra spari e urla</title>
    <link href="https://transcribe.solutions/it/blog/languages-zh"/>
    <id>https://transcribe.solutions/it/blog/languages-zh</id>
    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quattro film in mandarino, dodici motori letti riga per riga: chi inventa frasi nel rumore, chi si arrende, perché il cinese ha quattro tracce di riferimento.</summary>
  </entry>
</feed>
