我们怎么测转写质量，以及测出来的东西。 https://transcribe.solutions/zh/blog 2026-09-22T00:00:00Z https://transcribe.solutions/zh/blog/engines-that-fail-differently 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

单个引擎整体听得懂，专名和数字却错得很稳定。多引擎有用的前提，是它们错在不同的地方。附一次真实访谈的完整对比和我们输掉的部分。

https://transcribe.solutions/zh/blog/fluent-errors 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

否定被转反了，句子照样通顺，多个引擎投票也救不了。所以转写工具要告诉你它哪里没把握。我们逐家核了 15 款工具有没有这个功能。

https://transcribe.solutions/zh/blog/wer-lies 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

行业最常用的错误率指标，在访谈录音上会系统性地骗人。我们换了一套办法：先验标准答案，再数意思错了几处。

https://transcribe.solutions/zh/blog/mixed-language-interviews 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

受访者说西语，提问的人说中文，中间还有翻译。引擎的官方说明和实验室测试都会误导你。我们用真实录音测出来的结果，和拼接测试正好相反。

https://transcribe.solutions/zh/blog/who-said-that 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

人一多，引擎自带的说话人识别就会漂移。我们先记住每个人的声音，再逐句认人：在公开会议数据上到 99% 以上。前提是大家轮流说话。

https://transcribe.solutions/zh/blog/27-languages 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

没有最好的引擎，只有在这门语言上错得最少、而且和别家错得不一样的组合。这是 27 门语言逐一测试的档案入口。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-ar 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

同一个引擎，换一份标准答案，错误率从 49% 变成 18%。阿拉伯语的书面语和口语分层，让我们只能靠逐句读意思来挑引擎。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-cs 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

捷克语的「不」常常只是动词前面的 ne-。在最难的一段家庭群戏里，Speechmatics 丢了它，Soniox 保住了。我们怎么为捷克语挑引擎，以及哪里还没把握。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-da 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

丹麦语五段测试片里，最接近真实访谈的一段，AssemblyAI 转得最干净。我们还是按「零红线优先」换成了 Soniox。这个决定的理由和反对它的证据都在这里。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-de 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

三段德国片、一段奥地利片逐句对照：AssemblyAI 在标准德语上最干净，遇到维也纳方言却整段切成英文；豆包全程没离开德语。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-el 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

一个引擎输出的确实是希腊语，却把每个带重音符的元音整个吞掉。希腊语的错误率天生偏高，我们怎么在四段电影片段上挑引擎。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-en 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

四段英语电影片段逐句对照：AssemblyAI 和豆包的错几乎不重叠，这是我们让它们一起给 ElevenLabs 当参考轨的原因。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-es 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

西班牙、墨西哥、阿根廷三地四段电影片段：豆包曾被判「西语崩盘」，查下来是我们传错了语言代码。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-fi 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

芬兰语两段清晰对话里，ElevenLabs 逐句读下来没有一处真错；到了战争片的冲锋戏，每个引擎都开始编句子。芬兰语也是这批语言里唯一没用 Soniox 的一门。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-fr 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

巴黎郊区、巴黎、魁北克四段电影片段逐句对照：法语上唯一既不编也不反转的非主轨引擎是豆包，而 WER 在这门语言上完全失效。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-hu 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

匈牙利语我们测了五段电影片。AssemblyAI 在吵架戏里把一个词连写 23 遍，在点单对话里却没复读。我们留下了它，也把不利于这个决定的证据写在这里。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-id 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

印尼语四段测试片都出自同一部电影。这篇记录各家引擎在吵闹场景里凭空写出了什么，以及为什么参考轨从 AssemblyAI 换成 Soniox。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-it 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

罗马、西西里、那不勒斯、米兰四段电影片段：一句关键台词，十路引擎里只有豆包转对，主轨 ElevenLabs 把意思说反了。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-ja 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

日语两段黑白老片、两段现代访谈的实测记录：填充词怎样让排名倒过来，为什么参考轨从 AssemblyAI 换成 Soniox，以及还没解决的问题。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-ko 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

韩语四段电影片的实测记录：ElevenLabs 为什么断层领先，参考轨为什么从 AssemblyAI 换成豆包加 Soniox，以及三家同错给我们的教训。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-ms 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

马来语访谈里常常一句马来语一句英语。最危险的错误是引擎把英语原话改写成通顺的马来语。三段测试片、十一个引擎，我们这样挑。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-nl 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

四段荷兰语、四家引擎，没有一处整句幻觉、否定反转或循环复读。红线分不出高下时，我们看的是谁和谁错得不一样。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-no 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

挪威语我们测了五段电影片和一段播客。一个引擎在清晰的片段里把「没有出轨」转成「选择了出轨」，还一连犯了三次。这门语言我们怎么挑引擎。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-pl 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

四段波兰语电影片段里，只出现过一次否定反转，却足以让一个引擎出局。我们怎么给波兰语访谈挑引擎，以及中途为什么换了一条参考轨。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-pt 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

巴西三地的电影片段，加三段真实对谈：Gemini 每段都有一处说反，也多次比主轨更准。欧洲葡语至今没有可用的测试片。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-ro 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

最清晰的一段罗马尼亚语里，一个引擎一分钟内反转了三处。罗马尼亚语也是我们第一门因为测试结果而换掉参考轨的语言。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-ru 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

俄语四段电影难片、八家引擎的实测记录：谁凭空编词，谁把否定说反，为什么主轨选 ElevenLabs、参考轨选 AssemblyAI、豆包和 Gemini。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-sv 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

瑞典语我们测了四段片子、九个引擎。最有意思的一处：施暴者命令对方道歉，四家引擎转成了「我道歉」，只有 AssemblyAI 转对。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-th 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

泰语三段测试片的实测：一个剥掉元音和声调符的 bug、Gladia 的叠字循环、Qwen 分数最低却不用的原因，以及我们对泰语还不确定的地方。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-tr 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

土耳其语四段电影片的实测：AssemblyAI 新模型为何退步，垫底的豆包为何仍留在参考轨，Soniox 为何只做备用，以及 Gemini 尾部漏句的问题。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-uk 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

一段只有电视背景声的录音，两个引擎各自编出了台词。乌克兰语是我们唯一明确拒掉 Soniox 的欧洲语言之一，这篇讲为什么，以及留下的两条参考轨有什么隐患。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-vi 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

越南语只有两段有效测试片。这篇写清我们测到了什么、为什么选 ElevenLabs 加豆包、Soniox 和 Gemini，以及两段片子撑不起的结论。

https://transcribe.solutions/zh/blog/languages-zh 2026-09-22T00:00:00Z 2026-09-22T00:00:00Z Zeyu Si

四段普通话电影片段、十二路引擎的逐句对照：谁在噪声里编句子，谁整段放弃，以及中文为什么最后挂了四条参考轨。