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  <title>Le blog de Transcribe Labs</title>
  <subtitle>Comment nous testons la qualité des transcriptions, et ce que nous avons trouvé.</subtitle>
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  <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
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    <title>Pourquoi un seul moteur ne suffit pas : plus de moteurs n'aident que s'ils se trompent différemment</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Un moteur se trompe toujours sur les noms et les chiffres. Plusieurs n'aident que s'ils se trompent ailleurs. Un vrai entretien, échecs compris.</summary>
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    <title>Les erreurs de transcription les plus dangereuses se lisent parfaitement</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Une négation inversée se lit sans accroc, et un vote à la majorité ne la repère pas. Un outil doit montrer ses doutes : nous en avons vérifié 15.</summary>
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    <title>Le WER ment. Voici comment nous mesurons la précision sur de vraies interviews</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>L'indicateur d'erreur préféré du secteur trompe sur les interviews. Notre méthode : vérifier la référence, puis compter les erreurs qui changent le sens.</summary>
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    <title>Quand les interviews changent de langue</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Un interviewé hispanophone, un chercheur sinophone, un interprète. La doc et les tests en labo nous ont trompés ; un vrai enregistrement a dit l'inverse.</summary>
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    <title>Qui a dit ça ? L'attribution des interlocuteurs quand beaucoup de gens parlent</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Les étiquettes d'interlocuteur intégrées dérivent quand le nombre de personnes augmente. Apprendre chaque voix d'abord nous a fait passer au-dessus de 99 %.</summary>
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    <title>Carnets de terrain sur 27 langues : comment nous avons choisi les moteurs de chacune</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Aucun moteur n'est le meilleur partout. Le sommaire de nos tests langue par langue : les moteurs retenus pour 27 langues, et pourquoi.</summary>
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    <title>Arabe : on parle le dialecte, les sous-titres écrivent l'arabe standard. Comment nous avons quand même choisi les moteurs</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Même moteur, autre transcription de référence : le taux d'erreur passe de 49 % à 18 %. La diglossie nous oblige à juger les moteurs sur le sens.</summary>
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    <title>Tchèque : le préfixe de deux lettres qui a décidé de nos moteurs</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>En tchèque, « ne pas » tient souvent au seul préfixe ne-. Sur notre extrait le plus dur, Speechmatics l'a perdu et Soniox l'a gardé.</summary>
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    <title>Danois : nous avons écarté le moteur le plus propre sur l'extrait le plus proche d'un entretien</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Sur l'extrait danois le plus proche d'un vrai entretien, AssemblyAI était le plus propre. Nous l'avons quand même remplacé par Soniox. Pourquoi.</summary>
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    <title>Allemand : quand le dialecte viennois a fait passer à l'anglais le moteur le plus stable</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Trois films allemands, un autrichien. AssemblyAI, le plus propre en allemand standard, est passé à l'anglais sur le viennois. Doubao est resté en allemand.</summary>
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    <title>Grec : perdez les accents et la moitié des mots s'effondrent</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Un moteur a produit du vrai grec mais a avalé chaque voyelle accentuée. Les taux d'erreur en grec sont élevés par nature. Nos choix sur quatre extraits.</summary>
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    <title>Anglais : deux pistes de référence qui se trompent à des endroits différents</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre scènes de films anglophones lues ligne par ligne. AssemblyAI et Doubao font rarement la même erreur : c'est pourquoi tous deux épaulent ElevenLabs.</summary>
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    <title>Espagnol : le moteur que notre propre code faisait passer pour défaillant</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre scènes de films d'Espagne, du Mexique et d'Argentine. Doubao passait pour défaillant en espagnol. La vraie cause : un code de langue erroné.</summary>
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    <title>Finnois : presque parfait sur une parole claire, des répliques inventées sous les tirs</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Sur une conversation finnoise claire, ElevenLabs n'a fait aucune vraie erreur. Sous les tirs d'un film de guerre, tous ont inventé. Et pourquoi pas de Soniox.</summary>
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    <title>Français : trois moteurs, une phrase, le même contresens</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre scènes de films : banlieue parisienne, Paris et Québec. Doubao, seul moteur non principal à n'avoir rien inventé ni inversé ; le WER ne disait rien.</summary>
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    <title>Hongrois : pourquoi nous avons gardé le moteur qui a écrit « ticket » 23 fois</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Cinq extraits de films hongrois. AssemblyAI a bouclé 23 fois sur un mot dans une bagarre, puis est resté propre dans un snack. Gardé quand même. Les objections.</summary>
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    <title>Indonésien : quelqu'un hurle à l'aide, le moteur écrit « merci »</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Nos quatre extraits de test en indonésien viennent d'un seul film. Ce que les moteurs ont inventé dans le bruit, et pourquoi Soniox a remplacé AssemblyAI.</summary>
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    <title>Italien : quand notre piste principale a pris la consternation pour un compliment</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre scènes de films : Rome, Sicile, Naples et Milan. Sur une réplique clé, Doubao est le seul des dix moteurs juste ; ElevenLabs a inversé le sens.</summary>
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    <title>Japonais : le moteur qui semblait le meilleur supprimait les mots de remplissage</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Deux films des années 1950 et deux entretiens actuels : comment les mots de remplissage ont renversé notre classement, et pourquoi Soniox a remplacé AssemblyAI.</summary>
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    <title>Coréen : trois moteurs, une même négation erronée</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre scènes de films coréens : pourquoi ElevenLabs menait de loin, pourquoi Doubao et Soniox ont remplacé AssemblyAI, et la leçon d'une erreur partagée.</summary>
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    <title>Malais : l'interlocuteur est passé à l'anglais, et le moteur l'a retraduit</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>En malais, les interviews passent du malais à l'anglais en pleine phrase. L'erreur la plus risquée : un moteur qui réécrit l'anglais en malais fluide.</summary>
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    <title>Néerlandais : aucun moteur n'a franchi de ligne rouge. Alors comment choisir ?</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre extraits néerlandais, quatre moteurs, aucune phrase inventée, inversion ni boucle. Quand les lignes rouges ne tranchent pas, on compare les erreurs.</summary>
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    <title>Norvégien : « nous n'avons pas été infidèles » est devenu « nous avons choisi d'être infidèles »</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Cinq extraits de films norvégiens et un podcast. Un moteur a changé « pas infidèles » en « choisi d'être infidèles » trois fois, sur un son clair.</summary>
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    <title>Polonais : oubliez un « nie » et « je n'aurai pas d'enfants » devient « j'en aurai »</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre extraits de films polonais, une négation inversée : assez pour écarter un moteur. Comment nous avons choisi, et pourquoi nous en avons changé un.</summary>
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    <title>Portugais : trois répliques inversées, et une phrase clé sauvée</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Films brésiliens et trois vraies conversations : Gemini inverse une réplique dans chacune mais bat souvent la piste principale. Rien en portugais d'Europe.</summary>
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    <title>Roumain : « Tu as faim ? » est devenu « Je meurs de faim »</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Sur l'extrait roumain le plus clair, un moteur a inversé trois sens en une minute. Et c'est la première langue où les résultats nous ont fait changer de piste.</summary>
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    <title>Russe : la réplique que les deux moteurs de référence ont ratée</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Huit moteurs testés sur quatre scènes russes difficiles : ce qui a mal tourné, et pourquoi nous associons ElevenLabs à AssemblyAI, Doubao et Gemini.</summary>
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    <title>Suédois : quand « excuse-toi ! » est devenu « je m'excuse »</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre extraits suédois, neuf moteurs. Un tyran ordonne à sa victime de s'excuser ; quatre moteurs en ont fait « je m'excuse ». Un seul a eu juste.</summary>
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    <title>Thaï : une partie du score de notre moteur principal venait de notre propre bug</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Trois extraits thaïs : un bug qui effaçait voyelles et tons, les répétitions de Gladia, pourquoi Qwen n'est pas utilisé, et ce que nous ignorons encore.</summary>
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    <title>Turc : comment une mise à jour de modèle a brisé un bilan sans faute</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre scènes turques : pourquoi le nouveau modèle d'AssemblyAI a fait pire, pourquoi Doubao reste, Soniox en secours, et les fins perdues de Gemini.</summary>
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    <title>Ukrainien : 54 secondes de silence transformées en conférence</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Un passage avec seulement une télé en fond, et deux moteurs y ont écrit des dialogues. Pourquoi nous avons écarté Soniox pour l'ukrainien, et le risque gardé.</summary>
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    <title>Vietnamien : l'« hallucination » était une vendeuse du marché</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Seulement deux extraits vietnamiens valides. Ce qu'ils montrent, pourquoi nous associons ElevenLabs à Doubao, Soniox et Gemini, et ce qu'ils ne prouvent pas.</summary>
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    <title>Mandarin : choisir des moteurs sous les coups de feu et les cris</title>
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    <published>2026-09-22T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-09-22T00:00:00Z</updated>
    <author><name>Zeyu Si</name></author>
    <summary>Quatre scènes en mandarin, douze moteurs lus ligne par ligne : qui invente dans le bruit, qui abandonne, et pourquoi le chinois a quatre pistes de référence.</summary>
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